Kinderen met taaislijmziekte moeten regelmatig voor controle naar het ziekenhuis. Een keer per een tot twee jaar wordt ook een CT-opname van de longen gemaakt. Die CT-beelden zijn volgens kinderarts-pulmonoloog prof. dr. Harm Tiddens erg belangrijk om de status van de longen vast te stellen en de ontwikkelingen in de tijd te kunnen volgen. ‘Een objectieve analyse van de beelden is daarbij noodzakelijk. Het CT-beeld moet vertaald kunnen worden naar getallen.’ Dit meldt het Erasmus MC.
Tiddens en zijn collega’s ontwikkelden een methode, waarmee je de visuele waarneming van het CT-beeld kan omzetten naar getallen. Deze methode was in eerste instantie bedoeld voor de longen van volwassenen met ernstige afwijkingen. Inmiddels is de methode aangepast voor jonge kinderen met taaislijmziekte. Tiddens: ‘Onze analyse geeft een goed beeld van de schade aan de longen en van het risico op complicaties. De analyse blijkt ook een betrouwbare voorspeller te zijn voor het aantal keren dat de patiënt opgenomen moet worden en voor kwaliteit van leven van de patiënt in de jaren na de CT. Kortom, we kunnen nu met grote precisie kijken hoe het met de longen van de patiënt gaat. Aan de hand van onze analyse kan de arts beoordelen of de longafwijkingen stabiel zijn of juist zijn toegenomen.
Objectief hulpmiddel
Dat de methode ook bij jonge kinderen met taaislijmziekte toepasbaar is, is van groot belang, meent Tiddens: ‘Ook bij jonge kinderen met taaislijmziekte zien we al heel vroeg afwijkingen waarvan we inmiddels geleerd hebben dat deze voorspellers zijn van latere onherstelbare afwijkingen. In de laatste tien jaar zijn er bijzonder goede maar zeer dure medicijnen ontwikkeld voor oudere kinderen en volwassenen. Of die medicijnen ook bij jonge kinderen effect hebben is nog niet goed onderzocht. Onze methode is een belangrijk objectief hulpmiddel bij het onderzoek naar het effect van die geneesmiddelen bij jonge kinderen.’
Artificial Intelligence
Er is alleen een nadeel: de methode is handmatig. Tiddens: ‘Om de methode te leren is een training van tachtig uur noodzakelijk. We zijn dan ook verheugd met de samenwerking met twee bedrijven die dit proces gaan automatiseren. Het Nederlandse Thirona en een Australisch bedrijf, beide gespecialiseerd in artificial intelligence, gaan algoritmen ontwikkelen waardoor de methode nauwkeuriger wordt en mondiaal ter beschikking komt. Inmiddels zijn we volop bezig om de methode ook geschikt te maken voor andere longziekten.’
Door: Nationale Zorggids
