AI in de gezondheidszorg wordt steeds geavanceerder en efficiënter in het ondersteunen van artsen en andere medische professionals. Dit biedt niet alleen reële groeimogelijkheden binnen het vakgebied, maar betekent ook dat taken sneller en tegen lagere kosten kunnen worden uitgevoerd. Het potentieel voor AI in de gezondheidszorg is enorm, omdat het de mogelijkheid heeft om probleemoplossende technieken toe te passen die mensen niet alleen zouden kunnen doen. Het wordt al veel ingezet om betere online sportweddenschappen te plaatsen, maar experts verwachten dat AI ook steeds meer gebruikt gaat worden in de zorg. Dat levert de volgende voor- en nadelen op.
Voordelen van AI in de zorg
Om de rol van AI in de gezondheidszorg beter te begrijpen, is het een goede gewoonte om vertrouwd te raken met de voor- en nadelen van het gebruik ervan in het beroep. Hieronder vind je in ieder geval de goede punten:
- Analyses van gegevens en betere diagnoses: Als het gaat om medische dossiers en andere gezondheidszorggerelateerde gegevens, kan AI-technologie deze veel sneller analyseren dan mensen, en vaak nauwkeuriger. Dit kan medische professionals helpen veel sneller een diagnose te stellen en hun taken effectiever uit te voeren.
- Lagere zorgkosten: Er zijn tal van manieren waarop AI de kosten kan verlagen, zowel financieel als qua tijd. Machine learning in de gezondheidszorg kan de last van tijdrovende administratieve taken verlichten, medische fouten verminderen en taken veel sneller voltooien dan een mens ooit zou kunnen.
- Betere patiëntenzorg: Indien correct geïmplementeerd, zou AI in de gezondheidszorg de aangeboden patiëntenzorg moeten verbeteren. Dit wordt bereikt door de onderzoekstijd te verkorten, een beter gebruik van middelen te vergemakkelijken en fouten te verminderen. Het integreren van medische AI in de workflows van artsen kan zorgprofessionals ook waardevolle context bieden terwijl zij belangrijke beslissingen nemen over behandelingen.
Nadelen van AI in de zorg
Kunstmatige intelligentie levert veel voordelen op in de gezondheidszorg, maar het komt ook met wat mindere kanten:
- Mogelijke werkloosheid: De robots komen eraan! In het verleden werd vaak grapjes gemaakt dat robots de wereld zouden overnemen en onze banen zouden stelen, maar AI en automatisering vormen feitelijk een zeer reële bedreiging voor veel sectoren. In de gezondheidszorg is dat niet anders, waar de introductie van AI zou kunnen betekenen dat veel administratieve rollen overbodig worden.
- Trainingscomplicaties: Niet alleen moeten medische professionals een uitgebreide training krijgen om veel AI-technologieën te kunnen gebruiken, maar de AI-tools zelf moeten ook worden getraind met gecureerde data om goed te kunnen functioneren. In beide gevallen kan dit leiden tot complicaties die zonder de introductie van AI niet zouden bestaan.
- Verhoogd veiligheidsrisico: AI-systemen kunnen kwetsbaar zijn voor veiligheidsrisico's, wat een enorm probleem vormt voor de gezondheidszorg, omdat patiëntgegevens vertrouwelijk moeten worden gehouden. Cyberaanvallen worden steeds geavanceerder en nauwkeuriger, maar blijken ook moeilijker te voorspellen en te voorkomen. Dit betekent dat zorginstellingen ontzettend veel geld zullen moeten investeren om cybercriminelen op afstand te houden.
